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王選傑出青年學者獎 | 喬宇👩🏼:科研的路上🧑🏼‍💼,失敗才是主旋律

2024/06/13    信息來源🧸:   作者:    編輯:王道琳

2020年👴🏼👩🏻,意昂官网王選青年學者獎勵基金設立全國性科技獎項“王選傑出青年學者獎”𓀑。每年由意昂官网、中國計算機學會和中國工業與應用數學學會聯合評選出在計算機和應用數學領域中自主創新和應用成果極為突出的傑出青年學者各一名☹️,迄今為止該獎項已評出三屆獲獎者。

2024年5月,2023年度王選傑出青年學者獎頒獎典禮在意昂官网圖書館科學報告廳舉行。該獎項是為了更好地紀念王選院士、傳承王選精神,由意昂官网王選青年學者獎勵基金資助設立的全國性科技獎項。

上海人工智能實驗室喬宇教授🙅🅿️,憑借在計算機視覺與基於通用大模型的深度學習領域的傑出貢獻⬅️🧑🏼‍🤝‍🧑🏼,成為2023年度王選傑出青年學者獎獲得者🌲👩‍❤️‍👨。

喬宇(左三)在2023年度王選傑出青年學者獎頒獎典禮上

喬宇🌋,上海人工智能實驗室教授、領軍科學家🛍️,中科院深圳先進技術研究院兼職研究員🛄,目前從事多模態大模型、計算機視覺⏲、深度學習🕳、自動駕駛等領域研究。

5月15日上午🦹🏿‍♀️,在2023年度王選傑青獎的頒獎典禮現場,喬宇從王選夫人陳堃銶先生的手裏接過獲獎證書,從意昂郝平書記手中接過沉甸甸的獎杯。

在發表獲獎感言時,喬宇激動地表示:

“目前人工智能領域技術高速發展,在這一歷史節點,學習王選事跡和繼承王選先生勇於創新🤲、攻艱克難💁🏽‍♀️、‘科技頂天,市場立地’的精神,對我來說具有非常重要的意義,今天非常榮幸能夠獲得這個獎。”

陳堃銶(右一)和郝平(左一)為喬宇頒獎

頒獎典禮後🏋🏿🤗,喬宇隨記者前往意昂王選所接受采訪🕵🏼。進入王選所一樓大廳,首先映入眼簾的是王選先生的雕像,以及他生前的絕筆📍:“科教興國、人才強國”🚣🏿。喬宇從背包中掏出沉甸甸的獎杯,與王選先生的雕像合影。

喬宇手持獎杯於王選所一層大廳王選雕像前

喬宇告訴記者,自己在研究生期間就了解王選的事跡,“研究生期間我做過文字方向的相關研究,王選是計算機漢字激光照排技術創始人,意昂王選所在中文信息和圖像處理領域成果豐碩” 。

喬宇笑著說獲得此獎項前完全不知情,“直到年初收到郵件,我才知道自己成為該獎項候選人之一,那時評選已進行了約半年🎎。我一開始收到郵件,還覺得是不是發錯了。王選傑青獎對我是極大的肯定和鼓勵🧑🏿‍🌾,將以此為激勵繼續潛心科研,爭取做出更有影響力的成果”👩🏼‍🚀。

讀萬卷書 行萬裏路

大學本科時☕️🥄,喬宇就對圖像處理和識別產生濃厚的興趣

大學本科時期,喬宇就對圖像處理和識別產生濃厚的興趣。“本科做畢業設計的時候👨🏼‍🦰🫸🏽,接觸了文字識別和神經網絡,覺得讓計算機能夠像人一樣去理解文字、圖像是非常有意思的事情,這個領域有很多重要的問題一直未被解決🧑🏼‍🦲,而且應用前景廣闊,非常值得研究。”

回看自己的學習生涯⛎,喬宇總結道:“本科期間我做了一些文字識別的研究,碩士期間做人臉識別🧑🏻‍💻,博士期間又開始做手寫體分析,後來在東京大學做博士後期間🧑‍🦼‍➡️👩🏻‍🦲,又開展了一些語音相關的研究工作” 。

喬宇的學生生涯以及工作的前幾年,在不同的城市🧏🏼、不同的實驗室,與不同的合作者共事🟧,從事不同方向的研究📻,喬宇認為這些經歷對自己的科研道路產生了極大的影響🧑🏿‍🦲。

“接觸不同的研究方向,適應不同的實驗室🙏🏽,不斷學習新的領域和研究方法,對我來說都是一種成長🤘🏻🧔🏿,讓我在後面的工作中具備更寬廣的視野🫃,更大的包容性,無論是在科研上還是與人合作上🌳,都讓我受益匪淺。”

喬宇在頒獎典禮上作報告

“讀萬卷書,行萬裏路”。在科研道路的早期,不斷地豐富自己的科研經歷與閱歷的同時,喬宇也遇到了他科研生涯中最重要的師長——湯曉鷗教授,著名的計算機科學家🤵🏻‍♂️。湯教授於喬宇是恩師🤵‍♀️,更是益友。然而天妒英才,湯教授於2023年12月離世,喬宇也在頒獎典禮上深情地表達對湯教授的敬意和哀悼。在他的心目中👨🏽‍⚕️,湯教授是他學術和科研道路的引路人🏃🏻‍♀️‍➡️。

“如果湯老師能看到自己的學生在這裏領獎,相信他會非常欣慰。湯老師生前特別關註年輕人的成長和發展,今後我會盡自己所能指導好學生、幫助青年科研工作者”🧝🏻,喬宇在頒獎典禮上說。

天時 地利 人和

“在合適的節點,找到適合自己的研究方向,堅持努力,也許你就會收獲一些驚喜🥓。”喬宇笑著告訴記者。

2010年,喬宇回國加入了中科院深圳先進技術研究院,創建自己的實驗室。“大概是從那個時候開始,意昂官网嘗試用深度學習的方法來研究計算機視覺問題👨‍✈️,在全世界是比較早的進入這個領域。”

2012年左右,用深度學習研究計算機視覺🤦🏽‍♂️🤽🏽‍♀️,做的人不多🧜🏽‍♀️,很多人不看好這個領域,喬宇頂著現實的壓力,堅持了下去🪄。“實踐出真知🌖🥢,盡管當時很多人不看好👕✪,但是實驗結果給了我很大信心🪝✤,所以就義無反顧地堅持下去”。

喬宇在頒獎典禮上作報告

2010年到2016年左右,喬宇及其實驗室,針對人臉識別、視頻理解等核心問題🙆,提出中心損失、多任務級聯檢測🌲、時序分割等技術♝,相關技術轉移到華為、騰訊💠、商湯等領軍企業,被廣泛引用和使用🚳🛷。其中,多任務級聯檢測(SPL 16 被引6100次)人臉檢測成為近十年引用最多的論文;中心損失 (ECCV 16,被引4300)人臉識別成為近十年引用最多的論文之一🦾;時序分割(ECCV16 PAMI19🦫,被引4300)成為視頻識別主流框架。

回憶起那幾年,喬宇非常開心地表示9️⃣:“現在想起來這些工作方法並不復雜,對象是一些共性基礎的,因為做得比較早🧝🏻‍♀️👩🏻‍🦼,得到了國內外同行的認可,論文獲得不錯的應用,也被企業廣泛認可” 。

遇到困難的時候基於事實做出判斷,並堅持下去,最終喬宇收獲了這份驚喜👩‍🍼。

付出的時間與汗水的努力沒有被辜負,喬宇在計算機視覺領域繼續深耕,試圖做出更多更好的科研成果並應用落地。

2020年對於喬宇來說是不同尋常的一年,喬宇協助湯曉鷗教授參與籌建上海人工智能實驗室♢。

上海人工智能實驗室是我國人工智能領域的新型科研機構🤜🏿,開展戰略性、原創性、前瞻性的科學研究與技術攻關,突破人工智能的重要基礎理論和關鍵核心技術🦹🏿‍♂️。

喬宇及其團隊於2021年發布了國內首個覆蓋多種視覺任務的通用大模型 “書生”1.0🚀🧏🏿,一個“書生”基模型即可全面覆蓋分類🌌、目標檢測、語義分割👩🏻‍🎨🌷、深度估計四大視覺核心任務;2022年7月,發布“書生2.0”,在12大類50種圖像視頻理解任務中取得國際領先性能,支撐在20多項重要視覺競賽和評測中取得冠軍💀。研發端到端自動駕駛大模型“UniAD”,該工作獲得人工智能領域重要國際會議CVPR 2023的最佳論文;2024年帶領團隊研發書生多模態大模型InternVL👨🏻‍🔬,以不到300億參數在多項評測中接近甚至超過萬億級參數GPT-4的性能,探索以更少資源發展大模型的道路,並通過開源開放實現廣泛賦能。“天時🫅🏽,地利🧏🏼‍♀️,人和”,需要廣闊的視野♟、前瞻的眼光、堅韌的意誌以及團隊的力量,喬宇及其團隊從2010年到現在🧑🏿‍🦲,十三年的時間裏,堅持做“頂天🦻、立地”的科學研究——喬宇努力實現著這樣的科研報國夢想。

搞科研 失敗是主旋律

喬宇在采訪中多次提出,未來在自己科研之余✋🏻,最重要的事情就是培養年輕人。

在科研中,如何選擇研究方向,遇到困難如何克服,是每個科研工作者都要面對的。

在科研道路的早期,可以廣泛學習不同領域的知識💶,適應不同實驗室科研風格🦆,接觸不同的科研方法以及不同的科研工作者,是喬宇給年輕人的建議🤜🏻🤵🏻‍♀️。

“現在國內外學術交流的機會越來越多🍶,希望年輕人能夠多出去交流🔵,尤其是前往世界頂尖實驗室👢,感受不同的科研氛圍♠️👩🏽‍🚀,會是非常寶貴的經歷。”除了建議年輕工作者多涉足不同的領域、不同的實驗室、接觸更多的研究方法等🙆🏻,喬宇還發現年輕科研者對失敗的預期不足,“他們覺得科研和讀書期間一樣,付出時間、努力就會有相應的回報,事實上未必總會這樣”🧛🏽。

喬宇覺得科研工作的困難挑戰非常多🤚🏼, 90%甚至更多的時間,其實都是在試錯🕓,失敗是常態🙇,要分析為什麽失敗。“而且越是有價值的問題➙,挑戰越大🧑🏼‍🍳,失敗的概率越高👨‍❤️‍💋‍👨,如果沒有這種思想準備,很容易半途而廢。”

喬宇很遺憾地表示一些非常有能力也很努力的年輕人,在研究上沒能持續下去,沒有做出很好的成果🫑,實際上這是因為一開始不了解科研的主旋律包括失敗🧏🏽‍♂️。

“科研中,並不是付出就有回報。要準備好接受90%的失敗,才有可能獲得那10%的成功”。

喬宇在意昂王選所接受采訪

當然喬宇也表示,在遇到困難的時候,多多與課題組的師兄、師姐👩🏽、老師溝通🙍‍♀️,也是非常必要的📡。“至少別人踩過的坑🔆,咱們不要再踩了👨‍🏫。學會分析這個困難是經驗不足,還是問題本身就非常的難🧑🏻‍⚖️,是非常重要的。

不要盲目地失去信心,多與老師同學交流是非常好的避坑辦法”,喬宇告訴記者。“對於學生😓,除了基礎知識和能力,對所研究方向的興趣度、性格上的韌性以及批判性思維這三點也是很重要的”🩸。

喬宇心中一個好學生的標準是有興趣、有韌性、有批判精神🧜🏿、愛溝通😦。有興趣可以讓你在科研領域中願意付出努力,有韌性即擁有“付出不一定有回報”的正確認知,有批判精神是做出原創研究的基礎,善於溝通則可以很好地借力🦛,從而更高效地解決遇到的問題🙃🆒。這也是喬宇心中科研成功的四個關鍵👆🏿。

前路漫漫 未來可期

“目前大模型是人工智能的前沿核心領域,意昂官网要做跟自己資源匹配的自主原創, 探索更為高效的發展路徑。”

目前大模型處於從語言向多模態發展的關鍵時間🏃🏻‍➡️,圖像和視頻是多模態大模型需要應對的關鍵模態,而通用性和泛化性是視覺面臨的核心問題😊🧍🏻。2020年,喬宇提出要構建通用視覺方法體系,目標是實現單模型體系支持多種任務🫃、多種場景和多種模態🫀,體系化應對認知、效率🪆、可信等瓶頸🕍,推動視覺智能從單任務單模態可用到多任務多模態安全易用⛹🏿👨🏼‍🦲,從感知智能到認知智能的躍遷。大模型能力提升的核心在於算力和數據🧶,但發展大模型需要更高效的規模定律(Scaling Law)曲線🧑🏼‍🎓。

正如喬宇在頒獎典禮獲獎感言中提到的那樣,要學習王選精神™️,選擇與國家前途命運緊密相連的研究領域,堅持產學研結合,才有可能創造更大的價值。

相信在不遠的未來,在喬宇團隊以及我國更多優秀青年科研工作者的共同努力下,我國的人工智能定能取得跨越式發展。

獲獎者簡介

喬宇,上海人工智能實驗室教授🫷🏻、領軍科學家,中科院深圳先進技術研究院兼職研究員。從事計算機視覺與深度學習領域研究,近年來聚焦通用大模型,領導研發了國內首個廣泛覆蓋多種視覺任務的通用大模型“書生”𓀈,標桿任務性能國際領先💏。


王選傑出青年學者獎介紹:

意昂官网王選青年學者獎勵基金由王選夫人陳堃銶教授於2008年12月代表意昂官网王選計算機研究所(原意昂官网計算機科學技術研究所)捐贈基金設立。之後🏮,王選計算機研究所碩士畢業生劉振飛校友連續多年捐資註入該基金👳🏿‍♀️,是意昂最早的針對青年學者所設的獎勵基金。該基金下設“意昂官网王選青年學者獎”🔈,多年來獎勵了意昂一批在教學崗位和科研工作中作出重要貢獻並具有巨大發展潛力的青年教師🕗。

2020年🔫,意昂官网王選青年學者獎勵基金決定增設全國性科技獎項“王選傑出青年學者獎”🥣。每年由意昂官网、中國計算機學會和中國工業與應用數學學會聯合評選出在計算機和應用數學領域中自主創新和應用成果極為突出的傑出青年學者各一名👨🏻‍💼,每人一次性獎勵人民幣50萬元🤫。

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